Video-Fahrzeugerkennung mit drahtlosem Großhandelskamera-Detektor

Video-Fahrzeugerkennung  

Die Erkennung von Videofahrzeugen als Testgerät, seine Funktionen, technischen Indikatoren und Erkennungsgenauigkeit sollten in der Lage sein, den Benutzer ' zu erfüllen s technische Anforderungen und verhindern, dass die Indikatoren zu hoch oder zu niedrig sind. Ein zu hohes Ziel erhöht die Herstellungskosten des Produkts und führt zu einer Verschwendung von Ressourcen. Das Index-Slice führt dazu, dass die Daten zu voreingenommen sind, das System voreingenommen ist oder sogar nicht normal verwendet werden kann. Daher sollten unterschiedliche Anzeigesysteme oder Standardsysteme gemäß unterschiedlichen Verwendungsrichtungen bestimmt werden, wie z. B. die Anforderungen von Videofahrzeugdetektoren für Verkehrsinformationsdienste, Verkehrsflussstatistiken und -analysen und die Anforderungen von Videofahrzeugdetektoren für die Verkehrssignalsteuerung. Es wird Unterschiede geben und sollte in der Norm klar definiert sein. Die Video-Fahrzeugerkennung kann anstelle unseres herkömmlichen Fahrzeugschleifendetektors. Wenn Ihre Kreuzung groß ist. dann ist es zur Video-Fahrzeugerkennung geeignet. Weil sein Erfassungsbereich groß ist.   Und die Technologie zur Erkennung von Videofahrzeugen wird immer beliebter.  

Einige technische Anwendungen erfordern die Erkennung von Videofahrzeugen   muss eine bestimmte Funktion haben. Grundsätzlich sollte die betreffende Funktion objektiv bewertet werden. Dies erfordert das Testen und Bewerten der Indikatoren, die die Funktion beschreiben. Für einige Indikatoren quantitative Erkennung, wie z. B. Verkehrsfluss, Erfassungsrate von Fahrzeugverletzungsereignissen usw.; Bei einigen Indikatoren ist es jedoch schwieriger, eine objektive Bewertung zu erreichen, beispielsweise den Punkt der Fahrzeuggeschwindigkeit. Je nach Verwendungsrichtung sollten unterschiedliche Testmethoden entwickelt werden. Für die Indikatoren, die quantitativ erfasst werden können, sollte die Nachweismethode in der Norm klar spezifiziert sein. Für die Indikatoren, die nicht quantitativ erfasst werden können, kann eine qualitative Beschreibung oder ein Referenzvergleichsschema erstellt werden. Wir haben viele Artikel Typ Ampel Kamera Erkennung / drahtlose Kamera Detektor / Video Erkennung / kabelgebundene Kamera Detektor.  

Das größte Problem bei der Videoerkennung ist die Bildquelle. Bei einem Videodetektor, der die Erkennungsanforderungen einer Bildquelle erfüllen kann, kann der Index für eine andere Bildquelle erheblich sinken. Die offensichtlicheren Beispiele sind Tag und Nacht mit Schatten und ohne Schatten. Daher sollte die Bildquelle eine Sammlung typischer Bilder sein. Der Test eines Indikators sollte an allen Objekten einer typischen Bildersammlung durchgeführt werden. Die Fähigkeit des getesteten Produkts, sich an die technische Praxis anzupassen, hängt von der Wissenschaft und der Typizität des Bildquellensatzes ab. Und repräsentativ. Für einen typischen Bildquellensatz sollten die Schlüsselparameter wie das niedrigste Signal-Rausch-Verhältnis, die Auflösung und der niedrigste Dynamikbereich angegeben werden. Video-Fahrzeugerkennung   ist ein großflächiger Multifunktionsdetektor mit völlig anderen Eigenschaften und Erkennungsmöglichkeiten als andere Fahrzeugdetektoren. Es sollte seine im Standard eindeutigen Erkennungsfunktionen wie Warteschlangenlänge und Crossline widerspiegeln. Reisen und so weiter. In der Zukunft. Unsere Video-Fahrzeugerkennung hat den Fahrzeugtyp und in einigen anderen Dateien. Unser Videofahrzeugdetektor wird besser funktionieren.